無錫:科技化助推“放管服”改革,“智慧車管”惠民生

                    2022年10月18日 17:56:33 | 來源:無錫日報

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                      車輛管理所是公安機關交管部門服務群眾的一個重要窗口。近年來,無錫機動車駕駛人及車輛保有量快速增長,無錫市公安局交警支隊車管所利用大數據優勢,以“智慧車管”“智慧監管”“智源系統”來提升新時代車管智慧化、精細化、數字化管理水平,用一項項創新服務舉措助力“放管服”改革,開啟“智慧交管”服務群眾新時代。

                      “智慧車管”讓實時服務數據賦能“一網通辦”

                      “有了‘不見面登記、號牌直郵到家’服務,市民可以不用專門跑車管所,足不出戶完成電動自行車登記上牌的所有手續。”車管所非機動車管理科科長朱毅堅說,現在只要通過手機登錄“無錫交警”微信公眾號,使用線上申領功能就可以辦理,號牌可以選擇自提或郵寄到家,大大縮減為民服務的“時空距離”。同時,車管所還會同保險行業推出電動自行車第三者責任險“隨車辦”,填補了該市電動自行車無法投保第三者責任險的政策空白。據統計,今年1—8月,該市已通過“線上辦理”渠道成功發放30986塊電動自行車號牌,其中郵寄到手的比例達34%以上。

                      “智慧車管”不僅僅是現代智能技術手段的運用,更是涵蓋一項項用心用情服務群眾的智慧便民措施。“‘警醫郵’是我們‘智慧車管’服務中的一項,是公安交管、醫療機構、郵政快遞公司三方實現跨界融合、優勢資源互補、深化信息互通,把服務延伸到醫療機構或郵政網點。”車管所牌證科科長張浩說,“智慧服務”還實現了36項車管業務24小時內受理審核、72項車管業務“最多跑一次”、車輛交強險信息實時聯網核查、審驗學習等線上特色服務,真正把車管服務大廳植入群眾的家庭客廳。

                      “智慧監管”以智能比對數據賦能“遠程管理”

                      車管所網辦中心民警楊尚利拿出一本厚厚的文件夾,文件目錄寫著“機動車檢驗機構智慧監管系統”,里面詳細記錄了該市各個檢驗機構的工作情況和檢測異常情況分析,在每一個問題后面標注著后續辦理情況的處理意見。

                      “目前,該系統已經將全市82家檢驗機構監督管理實現全覆蓋,發現問題可隨時處置。”楊尚利說,隨著“放管服”改革深入推進,機動車檢驗機構全面社會化,但隨之出現了監管人員不足、檢驗機構片面追求經濟效益而忽視檢驗質量等問題。為此,車管所在全國率先上線機動車檢驗機構“智慧監管”系統,該系統整合模型預警、數據預警、統計分析、信息提示,利用計算機人工智能技術,可以自動實時快速比對車輛圖像數據。以數據預警為例,今年1月,民警發現兩家機動車檢驗站在制動力檢測數據合格率方面連續出現預警,隨即進行遠程視頻巡查,發現檢驗站工作人員在制動力檢測時,沒有嚴格按照檢測軟件通過顯示屏發出的指令進行規范操作,出現提前或滯后急踩制動踏板等不規范動作,導致制動力檢測數據采集過少。

                      “如果不是數據分析,我們很難發現問題,目前已經全部整改。”楊尚利說,“智慧監管”擁有“發現隱患自動預警,形成任務網格落地,完成整改系統銷號”的閉環式智能監管新模式。據統計,今年1—8月系統共發布涉嫌大噸小標車輛預警信息208條,核查確認大噸小標車輛198輛,準確率達95%,成功阻止了這些車輛通過檢驗。

                      “智源系統”以實時精準研判賦能“源頭監管”

                      為有效提升城市交通管理智能化水平,車管所研發了“智源系統”。該系統按照重點車輛類、重點駕駛人類、卡口RFID類、空間道路等板塊進行建模分析,實現對“人、車、路、企”的全面監管。

                      “通過數據統一接入,整合多個部門、多系統數據,可以及時發現道路交通安全隱患。”車管所安全科副科長虞曉琪說,“智源系統”可以實現精準研判、準確消除隱患。今年8月1日,民警通過“智源系統”預警發現駕駛人沈某某在一小時內接連發生兩起交通事故。民警隨即比對了兩起事故的保險理賠記錄,發現車輛損害部位相同,但分別在兩家保險公司獲得理賠款1萬余元。經過二次研判,民警發現同類事故還存在4起,沈某某有騙保嫌疑。在固定證據后,移交相關經偵部門處理。

                      值得一提的是,“智源系統”將全市1.8萬家重點運輸企業、7.5萬輛重點車輛、7.6萬名重點駕駛人納入源頭監管范圍,按照分級分類分色建立完善預警、整治、驗收閉環工作機制,幫助民警常態化開展隱患排查治理。“智源系統”每月對企業所屬車輛、駕駛人的違法率、事故率、檢驗率、報廢率多項指標進行梳理分析,分級建立“紅橙黃綠”四色預警,并對不同的預警級別落實相應的治理措施。據統計,目前共預警違法大戶車輛和駕駛人4600余例,注銷吸毒人員駕駛證246本、精神障礙患者駕駛證378本。

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